Arm推出了物联网和汽车应用的新解决方案



最近,ARM宣布了一套新的IP,包括Arm Cortex-A78AE CPU、Mali-G78AE GPU和Mali-C71AE ISP,每个IP都将与支持软件和工具协同工作,以增强硅供应商和OEM的自主工作负载能力。

Arm汽车和物联网副总裁Chet Babla说:

这种自主决策能力有潜力改善我们生活的方方面面,但前提是要建立在安全可靠的计算基础之上。

随着自主决策变得越来越普遍,Arm设计了一套独特的技术,该技术将安全放在首位,同时提供高度灵活的、高效的计算,从而在新的汽车和工业领域实现自主决策。”

亮点是Cortex-A78AE,它是Arm目前性能最高的CPU。

与它的前几代迭代产品相比,Cortex-A78AE在性能上提高了30%,并且能够支持复杂的工作负载,如移动机器人和无人驾驶汽车。

由于其设计支持自主交通,Cortex-A78AE支持ISO 26262汽车标准。在工业安全方面,它还支持iec61508标准。

英伟达(NVIDIA)负责硬件开发的高级副总裁Gary Hicok表示:“未来的自动驾驶汽车和机器需要强大的新处理能力,作为新Arm Cortex-A78AE的主要合作伙伴,NVIDIA通过下一代NVIDIA Orin SoC提供了这些edge AI系统所要求的先进性能和安全性能。”

接下来是Arm的新款GPU Mali-G78AE。

GPU Mali-G78AE是世界上最受欢迎的GPU系列中的最新款,Mali并非专注于提高计算机性能,而是“Arm第一个为安全设计的GPU”。

灵活的分区允许最多四个独立的分区来分离工作负载,以实现安全用例,GPU资源现在也可以用于安全的人机界面,或者用于自治系统中需要的异构计算。

Arm提供了一个具有信息娱乐系统、具有ASIL B要求的仪表集群和驾驶员监控系统的连接车辆的例子。为了安全起见,这些系统现在都可以在硬件分离的同时运行。

大众汽车负责自动驾驶的高级副总裁Alexander Hitzinger表示:“对更高水平的驾驶自动化、电气化和浸入式车内体验的要求在不断增长,而可扩展的、异构的、安全的计算对于满足未来汽车电子系统的需求至关重要。”

“像Arm的新技术这样的创新,以及支持它的广泛生态系统,将有助于加速下一代汽车的部署。”

最后但并非最不重要的是,Arm宣布的硬件是Mali-C71AE。

Mali-C71AE为汽车和工业设置中的基于计算机视觉的应用提供了更多的支持。Mali-C71AE可以实现ASIL B / SIL2安全性能,支持4个实时摄像头——或者最多16个缓冲摄像头——总吞吐量为1.2亿像素/秒。

能力中心控制技术总监(Michael Wagner表示:“智能制造的未来需要具有计算能力的创新自动化解决方案,以支持安全、灵活和无缝的工厂运营。”

“Arm的架构已经为我们的一些关键工业解决方案提供了动力,我们认为Arm的新技术是朝着实现安全和进一步发展工业操作所需的机器人技术迈出的积极一步,从而更接近真正的自主。”

尽管本月最大的Arm新闻是英伟达以400亿美元收购Arm的消息,但从这些公告可以清楚地看出,这家总部位于剑桥的科技巨头并没有满足于过去的成就。

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